广东新晨汽车科技股份有限公司（以下简称“新晨汽车集团”），成立于2005年，专注于汽车零部件研发、生产、销售及售后服务，现有中山市德马汽车零部件有限公司、上海鑫晨汽车零部件有限公司、武汉新晨汽车零部件有限公司、成都鑫晨汽车零部件有限公司、成都晨通汽车零部件有限公司等多家子公司。公司具备独自开发、模具制作、产品生产等技术实力，主要生产汽车LED氛围灯产品、线束产品、注塑成型产品、TOM成型四大类系列产品。所生产的产品直接或间接为丰田、本田、日产、标致、北京奔驰、奇瑞、华晨汽车等各大汽车生产厂商配套，同时部分产品出口至美国、欧洲等地。公司坚持以“成为被客户信赖的汽车零部件供应商”的发展愿景，持续创新，高效生产，竭诚为客户提供最优质的产品与服务。
BI智能分析，支持财务、供应链等系统的管理分析需求
新晨汽车科技总部及各子公司均使用用友U8+ ERP软件进行财务、供应链、生产一体化管理，但现有的ERP系统偏向记录型（事务处理系统），无法满足领导层多维度、立体化的数据分析诉求以支持集团决策，希望有一款软件，能对集团财务、供应链等数据进行智能化分析，以及时发现公司生产经营中可能存在的问题，并可快速定位原因并妥善解决问题，减少公司发展面临的风险，提高公司发展能力，获得更高的经济利润。
经过多方对比选型，新晨汽车科技最终选择了BI智能分析系统（以下简称“BI”），来支持公司财务、供应链等系统的管理分析需求。利用数林BI直接与用友U8+ ERP无缝对接，且支持与ERP之外数据的自动整合，对数据进行完整的、立体化的、多维的、有穿透力的分析，通过动态、多维度的图表，帮助管理层直观地了解公司的各项经营情况。
BI智能分析的应用公司具有以下优异之处：
1.提高决策效率：BI智能分析可以快速地分析大量数据，提供有关市场趋势、销售业绩、客户行为等方面的洞察，帮助公司做出更明智、更及时的决策。
2.优化资源配置：BI智能分析可以对公司的资源进行合理分配和优化，使公司能够更好地满足市场需求，提高运营效率。
3.增强市场竞争力：BI智能分析可以帮助公司更好地了解市场趋势和竞争对手，及时调整战略和业务模式，提高市场竞争力。
4.降低运营成本：BI智能分析可以通过优化资源配置、提高运营效率等方式降低公司的运营成本，提高盈利能力。
应对数字化时代挑战，为决策提供数据支持
在新晨汽车集团看来，财务转型方案设计为了应对数字化时代的挑战，转型的核心目标是提高效率、降低成本，并为决策提供更准确的数据支持。
数据中心化：建立一个统一的数据平台，整合所有财务和非财务数据，确保数据准确性和一致性。
流程自动化：使用技术工具自动化常规的财务流程，如报销、发票处理、账务核对等。
决策数据化：通过数据分析为决策提供实时支持，降低决策风险。
智能财务应用场景选择：财务报告生成：自动提取关键数据，生成财务报表和报告。
数据分析工具：选择成熟的数据分析工具，进行数据可视化和报表生成。
在这一过程中，IT部门负责系统的搭建、维护和数据安全。需要数据分析师、系统工程师和IT项目经理；财务部门提供财务知识，与IT部门合作确定系统需求。需要财务分析师、财务经理和风险管理专员。
实践中，新晨汽车集团遇到了数据质量、技术整合、员工意愿等诸多方面难题：
在数据质量问题上，数据不准确或不一致可能导致分析结果偏差。解决方法是建立数据治理机制，进行数据清洗和验证。
在技术整合难题上，不同系统之间的数据整合可能存在问题。需要预先进行技术评估，确保系统之间的兼容性。对接过程出现数据串户导致分析异常等。
同时，部分员工抗拒变革，对新技术持怀疑态度。进行培训，展示新技术带来的好处，并鼓励员工参与转型过程。
业务流程、数据管理优化，团队高能投入
在推进公司财务转型或业务实施过程中，BI智能软件实施团队发挥着重要的作用，并做出主要的贡献。具体作用和贡献如下：
业务流程优化：实施团队通过深入了解公司的业务流程和需求，与业务部门紧密合作，发现存在的问题和瓶颈。利用BI智能软件的功能和分析能力，提供优化建议，改善业务流程。通过自动化和简化流程，提高工作效率和准确性，降低运营成本。
数据整合与治理：实施团队负责整合公司内部各个系统的数据，并确保数据的质量和一致性。他们建立数据治理机制，进行数据清洗和验证，消除数据冗余和不一致的情况。通过建立统一的数据平台，实施团队提供可靠的数据基�。С肿既返囊滴穹治龊途霾�。
智能报告与分析：实施团队利用BI智能软件的功能，根据公司需求定制报告和分析模板。他们通过数据可视化和分析技术，将复杂的数据转化为易于理解的图表和指标，为业务部门提供直观的洞察和决策支持。通过实时监测和预测分析，帮助公司及时发现问题和机会，做出更明智的决策。
决策支持系统建设：实施团队构建决策支持系统，将BI智能软件与其他业务系统集成，提供全面的数据和分析能力。他们通过数据挖掘和预测分析技术，为战略规划、预算编制、销售预测等提供决策支持。通过实时的数据监测和分析，帮助公司做出更科学、更准确的决策。
培训和支持：实施团队为公司员工提供BI智能软件的培训和支持。他们定制培训计划，教授员工使用软件的功能和分析技巧。通过建立知识库和支持渠道，解答员工的问题和疑虑，并提供必要的技术支持。通过培训和支持，实施团队提高员工的数据素养和分析能力，推动公司财务转型和业务实施的顺利进行。
项目管理和协调：实施团队负责BI智能项目的整体管理和协调。团队制定项目计划、分配资源、监控进度，并与项目利益相关者保持密切沟通。通过协调各个部门和团队成员的工作，解决项目中的问题和冲突，确保项目的按时交付和质量达标。
BI智能软件实施团队在推进公司财务转型或业务实施过程中发挥着关键作用。通过业务流程优化、数据整合与治理、智能报告与分析、风险管理与合规性、决策支持系统建设、培训和支持以及项目管理和协调等工作，为公司提供了全面的解决方案和支持。通过他们的努力和专业知识，公司能够顺利应用BI智能软件，实现财务转型和业务目标，提升竞争力和盈利能力。
以财务支持业务决策， 强化风险管理
基于新晨汽车的财务数字化转型，在效率、数据透明度、风险管理、决策支持等诸多方面成效显著。
提高效率：许多公司已经成功地实施了自动化和数字化流程，使财务部门能够更快速地处理交易，减少手工操作，提高准确性，同时降低了成本。公司统计，实施财务自动化后，其财务处理速度提高了30%，而成本降低了20%。
提升透明度：通过数据分析和报告工具，财务部门可以获得更清晰、更深入的洞察力，以支持战略决策。公司使用大数据分析工具后，发现了其销售收入的异常波动，经过深入分析，找到了问题的根源并采取了相应的措施。
优化风险管理：通过数据分析和监控工具，财务部门可以更有效地识别和评估风险，并采取相应的措施来降低风险。例如，某公司通过实施风险管理系统，将信用风险降低了15%，同时减少了坏账的发生。
支持业务决策：通过提供准确、及时的财务数据和分析报告，财务部门可以为业务部门提供有价值的洞察力，帮助他们做出更好的决策。财务部门通过提供销售数据分析报告，帮助销售团队优化了产品组合和定价策略，从而增加了销售收入。
示例1：管理驾驶舱
1.1、痛点/需求
公司管理层以往的决策信息基本是以PPT和复杂财务报表形式在周报、月报、季报等经营分析会上得以获�。庵址绞降娜钡憬隙啵缥淖中畔⒐啵菁壑滴薹ㄖ惫鄞锔芾聿悖恢票砗氖背ぃ蹦承┍ū硇纬墒保菀丫闶�“过去时”了，数据传递时效低，影响分析决策的效率。公司管理层希望能够通过一张管理报表便捷查看集团及各公司任意时间的各项核心财务指标数据，从而快速掌握集团的资产营收、利润等状况，及时地做出决策。
1.2、成果展示
通过CEO驾驶舱，使领导在一个界面上便能直观查看分析不同时期各数据指标之间的平衡、发展趋势等，快速了解企业的经营利润等状况，从而提高管理层分析决策的效率。
示例2集团生产成本分析
通过生产成本报表，管理层可便捷地从时间、机构等维度对比分析查看产品的生产成本结构、趋势变化，进而通过数据层面合理管控集团生产成本，帮助公司降低了成本。及时改善生产过程的问题，分析产品料工费各公司之间进行对比，及时改善。
在实施财务转型的过程中，公司解决了许多关键问题，如：
手工操作带来的错误和低效率：自动化和数字化流程减少了人为错误和低效率，提高了财务处理的准确性和速度。
信息透明度和决策支持：通过使用数据分析和报告工具，财务部门可以获得更清晰、更深入的洞察力，以支持战略决策。
风险管理和合规性：通过实施风险管理和合规性措施，公司可以降低风险并遵守相关法规。
服务质量和客户满意度：通过提高服务质量、减少错误和提供更快速的服务，财务部门能够提高客户满意度。
跨部门协作和沟通：通过加强与其他部门的沟通和协作，财务部门可以更好地支持公司的整体战略目标。
同时，在实施财务转型的过程中，公司对业务和整体战略发展做出了重要贡献：
第一，支持业务拓展和创新：通过提供准确的财务数据和分析报告，财务部门可以为业务部门提供有价值的洞察力，帮助他们做出更好的决策。公司的财务部门通过提供市场分析报告，帮助销售团队拓展了新的市场领域并取得了成功。
第二，提高运营效率和降低成本：通过实施自动化和数字化流程，财务部门可以更快速地处理交易并降低成本。实施财务报告自动化后，其财务处理速度提高了30%，而成本降低了20%。
第三，加强风险管理和合规性：通过实施风险管理和合规性措施，公司可以降低风险并遵守相关法规。公司在实施风险管理后，其信用风险降低了15%，同时减少了坏账的发生。
第四，优化资本结构和降低融资成本：通过优化资本结构并降低融资成本，公司可以提高其竞争力和盈利能力。例如，某公司在实施财务转型后成功地降低了其融资成本5%，从而增加了其净利润。
第五，改善跨部门协作和沟通：通过加强与其他部门的沟通和协作，财务部门可以更好地支持公司的整体战略目标。公司在实施跨部门协作后成功地提高了产品开发效率20%。
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